2025泰达论坛｜?常衡生：AIOS赋能高端汽车产品竞争力

由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社联合主办，天津经济技术开发区管理委员会特别支持，日本汽车工业协会、德国汽车工业协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、新能源汽车国家大数据联盟、中国人工智能产业发展联盟、欧洲汽车工业协会联合协办的第二十一届中国汽车产业发展国际论坛(以下称“泰达汽车论坛”)于2025年9月11日至9月14日在天津市滨海新区举办。本届泰达汽车论坛围绕“增动能 启新篇 向全球”的年度主题，邀请重磅嘉宾展开深入研讨。

在9月14日“高端化新力量专题论坛六:全链科技赋能高端汽车产品竞争力”中，中科创达执行总裁、智能汽车事业群总裁常衡生发表题为“AIOS赋能高端汽车产品竞争力”的演讲。

中科创达执行总裁、智能汽车事业群总裁 常衡生

以下为演讲实录:

各位专家、各位领导、各位媒体朋友、各位来宾，大家上午好！我是中科创达的常衡生。今天非常荣幸能有这么一个机会，在这里分享一下我们对于操作系统，特别是在AI时代对操作系统的理解。

其实在智能化发展的过程中，一直有两个非常关键的因素:芯片和操作系统。今天的操作系统发展，其实与AI是相互促进的。因为AI时代的交互逻辑在很多地方出现了很大的变化，也导致AI时代的操作系统会发生巨大的变革。今天我想分享的是，AI时代的操作系统如何赋能汽车的品牌力建设。

首先，我简单介绍一下中科创达。中科创达成立17年以来，一直专注于智能汽车的操作系统领域，也是目前国内最大的座舱领域汽车软件公司。我们也是一家全球化的公司，目前有1500人分布在16个国家和43个城市，同时我们在海外的收入占到了整个公司收入的接近一半。至今，我们与全球绝大多数主机厂有良好的合作关系，与高通、地平线、大众、吉利等都成立了合资公司，有深度的合作。

首先，谈操作系统离不开交互。过去几十年，每次操作系统的变革都带来了人机交互方式的变革，而人机交互方式的变革也推动了操作系统的变革——从Unix键盘、Windows时代的鼠标，再到如今智能手机时代的多点触控。

如今已经达成基本共识:汽车未来的发展方向一定是具身智能，未来会成为汽车机器人。人与车的交互就从过去的操控逻辑转变为自然交互，就像人与人之间的沟通和交流。我们知道，操作系统的交互逻辑发生了巨大变化，整个逻辑变化之后，操作系统本身也发生了巨大的变革。

大家都在讲AI，无处不谈AI。在汽车上，从去年开始到今年，我们已经看到AI上车后真正为汽车用户体验带来了差异化的改变。什么是在车上的AI体验？我们总结了一下。

首先是主动服务。从过去人找功能，到现在功能会主动提示人、服务于人。这背后一定是融合了各种设备与服务，当然也要保证最基本的功能和隐私安全要求。其中非常重要的一点是，汽车一定要主动感知你，识别你当前的情绪，并且存在记忆，知道过去做了什么，根据当前场景理解你，为你提供差异化的服务。

所以我们总结下来，就是以场景为中心，以主动服务作为基本特征。

我们讲体验，体验实际上是围绕人机交互展开的。用户体验是要在人和机器交互之间才能感受到的。从过去以操控为主的逻辑，到今天的自然交互，或者说人与人之间的交互，差别到底在什么地方？大概有三点:

第一，从控制逻辑的复杂性来说，过去人和机器是命令式或串联式的，一个一个操作，一个个反馈，最后形成一个结果。但到今天，只需非常简单的输入，系统就会自动融合各种服务和设备，做一系列操作，最后给你立体化的反馈。从过去的线性操作，变成网状、立体化、有上下文的交互。

今天大家都讲多模态的感知，其实不仅仅是多模态的感知，还是多模态的输出，多模态的交互。

第二，从过去人控制设备，到今天人和机器共同成长。随着你的使用，机器会更懂你的习惯，知道你要干什么。机器不再是一个冷冰冰的机器，它开始有记忆、有情感，也懂你。

第三，现在大家谈到AI主要谈模型是什么、谈数据。但我们知道，其实在车上工程落地非常难，光有模型和数据很难打造出比较好的用户体验。我们一定不是单一系统的突破，一定是面向系统性、整体协同性的创新。

第一，融合贯通。一定融合了各种服务、各种设备，不仅在单点的控制器上。

第二，一目了然。一定是简洁、易懂，不是非常复杂的操作和输出，不需要花很大时间理解，也不需要很高的学习成本。

第三，体贴入微。一定根据上下文、所熟悉的环境、根据时间点给你更好的主动服务。

操作系统与交互强相关。另一个比较重要的概念是，随着交互方式从过去的操控为主转向自然交互为主，操作系统因为与交互逻辑强相关，在自然交互的场景下会发生巨大的变化。操作系统在未来有巨大的变革，因为整个逻辑变了，不再是操控逻辑，而是服务逻辑。

大家经常讲算力、数据、底层设备、逻辑推理，大家都讲算力、算法和数据。刚才讲了，我们要系统性地看怎么帮助AI在车上落地。这里面还有一个非常重要的点:全景交互一定跟人相关。除了全景交互以外，还有一个非常重要的就是服务。在你的手机上面是以满屏的各种各样的应用呈现的，但我们知道，自然交互天然不需要这么多。你为什么需要那么多的触屏操作，需要一层一层递进？

今天讲Agent非常重要。去年我们就在说，基于这个逻辑判断，自然交互的逻辑一定会逐步去APP化。短时间内所有APP消失还有非常长的一段时间，但是APP一定会逐渐变少，APP会变成Agent，会变成服务。这是服务的第一层含义。

过去十年我们一直讲软件定义汽车，其实有个技术叫SOA，实际上是把车上很多设备或功能服务化。再扩展一下，这个服务还涉及到根据不同的车厂、不同的需求、不同场景需要做定制化的工程服务。

我们总结下来，关注系统不仅仅要关注算力、算法和数据这些资源的管理，系统等于资源管理，加上全景的展示，再加上服务。基于这个概念再具体一点，操作系统的架构你看到服务变成两块:第一块是左边的，系统本身与车端侧本身的服务；右侧是与云侧上下游合作伙伴提供的Agent服务，经过底层的融合，最后形成一个个Agent。这里面有执行，在各个场景里面的Agent，也有面向用户全景展示的AI Agent。

前面我们讲了AI时代操作系统的变革，其中的关键点我们认为是要系统性地看待，更加关注与用户的关联。我们在过去十年打造了面向整车的操作系统，在新时代、AI时代，新的变革中开发了面向新一代的AIOS，在慕尼黑车展上联合英伟达和吉利发布了新一代系统。

刚才与全景强相关的是超真实，给用户感知的。刚才讲我们要去APP化，我们的操作、交互变得更加简单直接。车上面数据非常多，需要融合展示，深层次根据不同用户给予不同的界面，千人千面。

这是我们在量产开发当中的系统。这里面融合了地图、激光雷达的数据，也融合了Camera，在认为比较危险的时候就会把实际数据接进来，根据不同的地方、不同的切换、不同场景，比如泊车的时候自动把周边的实景状况接进来。

你可以看到没有那么多的按钮，所有的事情都融合了各种数据，完全是一镜到底的沉浸式体验，但层次非常丰富，一看就非常清晰、简单明了。未来与用户的接口一定是这个方向，结合生成式UI。

结合过去在视觉算法、AI方面的投入，同时结合在端侧操作系统方面的积累，我们也打造了众多在车端的用户场景，一是快速响应，二是用户的隐私安全。

关于车上的AI场景，我们有一个基本观点:你不是把云端原来很多云侧的大模型功能移到车上，这就叫车上的场景。车的AI场景一定是与车和出行强相关，如果不是，很难带来差异化的变化。手机或智能手机实现的AI场景、AI功能，嫁接到车上面可能吸引力不会那么大。我们在这个里面打造了目前大概50个场景，从上車、行车、泊车、驻车的过程，到下车的识别、自动控制，根据记忆、根据过去的习惯所形成的记忆，行车车外的危险感知和车外记录，车内的驾乘人员监控，以及泊车时的辅助，包括行车之后增强的哨兵模式，停车过程中的第三空间场景全覆盖。背后的积累技术包括长短期的记忆，车内车外的多模态感知，情绪和感知识别。

这里讲哨兵模式。现在大多数哨兵模式是拍了一堆照片，有人接近就报警。事实上，用大模型之后有推理能力，一定是识别到真正有威胁的时候才做警告，这样做到小事不打扰，大事不漏。推理会告诉你大概是什么事。这是主动的提示，有熟悉的人接近的时候就会告诉你。

在行驶的过程中还有很多场景，包括停下来之后，周边有障碍物也会识别提醒。这只是简单的展示，随着数据的积累、模型的不断优化和迭代，包括端侧算力的不断提升，会有越来越多的场景逐步增加。

最后，我强调一下，因为操作系统在今天对于中国来说已经不是技术难题，技术上能够开发操作系统的公司非常多。它的问题在于生态、开放和开发的生态合作。在过去的十来年当中，通过我们的OS和上下游几十家合作伙伴形成了在操作系统领域的合作。未来也呼吁和期待能够与更多的上下游合作伙伴一起联合创新。

以上就是我的分享，谢谢大家！