彭珂坦言,跨周期、跨行业的视角,使他的组合不被单一赛道绑定,也让他在看待任何一个板块时,都习惯于放到更长的产业与时间坐标中去思考。
在选股逻辑上,彭珂有一套相对固定的筛选标准:首先是相关公司产品的生命周期与可见度,更长的可见度在一定程度上拥有更高的确定性;其次是行业竞争格局,越清晰越好,这意味着行业不会轻易进行大规模价格战;最后是企业自身的竞争优势,这一维度会随行业特征而演变。
当前,面对以科技为主导的A股行情,应如何理解确定性?
对此,易方达基金经理彭珂有一套不依赖情绪、可被反复检验的研究框架。从周期到消费,再到科技与半导体,10余年的研究与投资经历,让彭珂形成了清晰而克制的方法论——在产业趋势与资本周期的两端寻找超额收益,以供给格局和确定性为先,用纪律和耐心穿越波动。
不断拓展能力圈
彭珂的研究经历始于周期板块,此后延伸到消费与半导体,近年来则更多聚焦科技。彭珂坦言,正是这种跨周期、跨行业的视角,使他的组合不被单一赛道绑定,也让他在看待任何一个板块时,都习惯于放到更长的产业与时间坐标中去思考。
谈及自身的投资理念,彭珂表示:“我聚焦两类标的。一类是拥有强产业趋势、高竞争壁垒的公司,能长期赚取市场超额收益,另一类是低关注度、低估值、远期潜在回报率极高的冷门板块。”
在选股逻辑上,彭珂有一套相对固定的筛选标准:首先是相关公司产品的生命周期与可见度,更长的可见度在一定程度上拥有更高的确定性;其次是行业竞争格局,越清晰越好,这意味着行业不会轻易进行大规模价格战;最后是企业自身的竞争优势,这一维度会随行业特征而演变。
AI产业链怎么投
彭珂表示,科技行业需求变化较快,且竞争格局通常不如传统消费行业稳定。传统消费行业中多是“老店”,而对于科技则应逐一评估各细分业务的增长及连续性,并持续跟踪不同公司之间的强弱变化。
谈及人工智能产业链的投资布局,彭珂表示,相对看好光模块、PCB、CCL等上游算力基础设施环节。这类领域产业趋势较为明确,相关公司业绩持续兑现,确定性相对更高,是当前重点关注的方向之一。
对于AI应用层,彭珂则持相对谨慎的态度。他认为,应用层的价值正逐步向底层大模型集中,单纯的应用类公司面临的竞争压力较为明显。而以机器人为代表的新兴方向仍处于产业发展早期,订单与业绩尚未充分落地,股价波动相对较大,仍应保持跟踪观察。
“从北美市场的发展就能看出,单纯的应用类公司生存空间会越来越小。而头部顶级大模型拥有极高壁垒。Anthropic、OpenAI这类头部企业,之所以被市场高度看好,关键在于承接了大量应用层的价值。”彭珂表示。
对于AI板块是否阶段性见顶,彭珂总结出三大观察信号:第一,估值是否已脱离基本面支撑;第二,订单与业绩能否持续兑现产业逻辑;其三,是否出现更具吸引力的产业趋势,对资金形成强分流。在他看来,此前新消费、创新药板块短期行情的回落,均符合上述规律。
先看清“最差情况”
“我一旦知道最差情况是什么,就可以进行判断。最怕的是连自己所处的位置都看不清。”在彭珂看来,投资中真正的风险不是波动,而是自身的认知盲区。
这种思路也体现在彭珂对投资节奏的把握上。对于尚不具备明确产业趋势的板块,他认为不要着急,底部板块的修复需要时间,往往要经历漫长的磨底。耐心与克制,是他方法论中不显眼却关键的一环。
在组合操作上,彭珂秉持“以静制动”的理念。他表示,对于自己的核心持仓,不会轻易地在短时间内进行调整,“只有当产业趋势出现裂痕,或估值高到难以接受时,才会进行大幅调仓。频繁追逐板块轮动,效率极低”。
彭珂认为,当强产业趋势出现时,资金往往会快速流入回报率最高的行业资产,其他传统行业资产往往会被动让位,从而产生强大的虹吸效应。对于下半年的全球AI板块,彭珂判断仍是市场主流,但三大风险值得警惕:第一,头部企业将陆续上市,从历史情况来看,板块有可能触及阶段性高点;第二,若美联储开启连续加息,会对中小科技企业带来冲击,进而影响整个AI产业的景气度;第三,产业技术迭代、新需求落地等情况可能不及预期。
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